GPU-Server für Rendering und Simulation online kaufen

Du suchst die beste GPU-Leistung für Dein Unternehmen? Dann bist Du bei unseren GPU-Servern genau richtig. Wir haben für Dich alle Komponenten bis ins Detail getestet und eigene Benchmarks durchgeführt, um Dir aufbauend darauf die besten Server für Simulation und Rendering anbieten zu können.

Welche Anforderungen gibt es an einen GPU-Server?

Für die beste Leistung empfiehlt es sich, NVIDIA-Grafikkarten zu verbauen. Diese bieten derzeit die beste GPU-Performance für komplexe Anwendungen, welche dadurch ideal für anspruchsvolle Berechnungen sind. Egal ob für wissenschaftliche Berechnungen, Deep-Learning-Programmen oder GPU-Rendering, unsere GPU-Server von Gigabyte und Supermicro bieten Dir die beste Leistung in diesen Anwendungen. Mit bis zu acht konfigurierbaren NVIDIA-Grafikkarten in 2HE- oder 4HE-Gehäusen bist Du bestens für die größten Anforderungen an Rechenleistung ausgestattet.

Auswahl der Hardware für einen GPU-Server:

Welche Grafikkarten kommen für den optimalen GPU-Server infrage?

Aktuelle und leistungsstarke Grafikkarten wie die derzeitigen Ampere-GPUs von NVIDIA sind Grundlage für performante GPU-Server. Ein großer Videospeicher, eine hohe Bandbreite und eine große Anzahl an Fließkommaoperationen sind ebenfalls unabdingbar. Die meisten GPU-beschleunigten Anwendungen skalieren proportional mit zusätzlichen Grafikkarten. Je nach Anwendung und gewünschter Leistung können unsere GPU-Server mit bis zu acht Grafikkarten ausgestattet werden.

Welche weiteren Komponenten kommen für eine GPU-Server-Lösung infrage?

Prozessor

Für GPU-Systeme eignen sich besonders Prozessoren des Typs Intel Xeon und AMD EPYC, da diese wichtige Server-Features wie ECC-RAM und Virtualisierung unterstützen. Bei der Auswahl der CPU sollte man auf eine hohe Taktrate setzen. Die Anzahl der Kerne ist in der Regel weniger relevant, da die Berechnungen über die Grafikkarten erfolgen.

Arbeitsspeicher

Der Bedarf an Arbeitsspeicher hängt stark vom geplanten Einsatzzweck ab. Während ein kleiner Rendering-Server mit vier Grafikkarten bereits mit 64 GB Arbeitsspeicher gut performt, kann eine diversere Lösung mit bis zu zehn Grafikkarten 256 GB Arbeitsspeicher und mehr benötigen. Alle weiteren geplanten Plugins und Services nehmen zusätzliche RAM-Kapazitäten in Anspruch.

Um die Stabilität des Systems zu gewährleisten, empfehlen wir, ausschließlich ECC-Arbeitsspeicher zu verwenden. ECC-Arbeitsspeicher kann Fehler im 1-Bit-Bereich erkennen und direkt beheben, was Ausfälle, Sicherheitslücken und die Korruption von Dateien verhindert.  

Redundanz und Hot-Swap der Komponenten

Bei einer GPU-Lösung ist die schnelle Austauschbarkeit der Komponenten durch Hot-Swap wichtig. Dadurch können Ausfallzeiten reduziert und Flexibilität erhöht werden. Eine Redundanz der Netzteile ist fast schon Pflicht, da auch hier bei einem Defekt eines Moduls der Server trotzdem weiterlaufen kann.